Pilotprojekt: Oil Spill Contamination Mapping in Russia (OSCaR)
Abstract:
OSCaRs goal is the analysis of the synergetic use of spatial and temporal high resolution Earth observation data for terrestrial oil spill monitoring and spill age determination in north west Russia. High spatial resolution QuickBird data is used to map areas of oil spill pollution and medium resolution data is used to investigate the contamination age.
Vorstudie zu: Monitoring und Altersbestimmung von Ölverschmutzungen im Erdöl- und Erdgasfördergebiet Khanty-Mansiysk mittels sehr hochauflösender Fernerkundungsdaten und Objekt-orientierter Bildanalyseverfahren.
Die gesteigerte Ölförderung (derzeit 7% der Weltförderung) in West-Sibirien stellt eine enorme Umweltbelastung für große Gebiete in der Region Khanty-Mansiysk dar. Enorme Umweltverschmutzungen vor allem durch Rohöl aus Pipelinelecks und Pipeline-Unterbrechungen und durch Testbohrungen durch salziges Förderwasser und Bohrschlämme zerstören große Flächen der Region auf lange Zeit und stellen eine gesundheitliche Gefahren für die Bewohner der Region dar. Hinzu kommt eine starke Belastung durch Luftverschmutzung und nachhaltige Grund- und Oberflächenwasserverunreinigungen.
Um Ausmaß und Alter der Ölkontaminierungen genau zu erfassen und Auflagen für eine Rekultivierung zu überwachen, ist der Einsatz von Fernerkundungsmethoden zusammen mit Geländedaten geeignet. Insbesondere sehr hochauflösende Datensätze der neuen 1-Meter-Sensoren Ikonos und Quickbird stellen zusammen mit den neuen Objekt orientierten digitalen Bildauswerteverfahren ein hohes Potential zur genauen Kartierung der Umweltzerstörungen, aber auch für die Datierung von Öllecks dar. Informationen über die Lage der Ölpipelines in Form von Vektordaten können bei der Auswertung der hochauflösenden Satellitendaten direkt als Kontextinformation in einen Regelsatz eingebaut werden. Zusätzlich sind Formeigenschaften von Objekten nutzbar. So ist ein dauerhaftes Monitoringsystem entwickelbar, das regelmäßige Aktualisierungen/Kartierung von Öllecks ermöglicht.
Die OSCAR Pilotstudie soll an einigen Beispielen das Potential der neuen Methoden 1. zur Kartierung von Pipelinelecks mittels orbitaler 1-Meter Satellitendaten untersuchen und 2. über die multitemporale Zeitreihenanalyse die Datierungsmöglichkeiten von Öllecks testen.
Dieses Pilotprojekt wird in Zusammenarbeit mit der Yugra State University, Khanty-Mansiysk, Russia durchgeführt und ist Teil des vom BMBF vorfinanzierten Proposals "Challenges of Permafrost Degradation of Siberian Soils to Science and Technology"
Contact:
Dr. Sören Hese
Earth Observation Section
Friedrich-Schiller University Jena
Löbdergraben 32
07743 Jena / Germany
email: soeren.hese@uni-jena.de